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付録¶

  • 漸近解析 (Asymptotic analysis)
    • 漸近関係
    • 支配項均衡の方法
  • 確率変数の収束
    • 大数の法則 (law of large numbers)
    • 中心極限定理 (central limit theorem)
    • 自己平均性 (self-averaging property)
  • ガウス分布 (Gaussian distribution)
    • ガウス確率変数の変数変換
    • ガウス測度 (Gaussian measure)
    • Q関数
    • ヘヴィサイド関数の多重ガウス積分とQ関数
  • ポアソン分布 (Poisson distribution)
  • マスター方程式
    • マスター方程式の導出
  • 期待値の時間発展
    • 一般の場合の期待値の時間発展
    • 遷移確率 \(w(1 | \sigma_i', \bm{\sigma}^{\setminus i})\) が自己の状態 \(\sigma_i'\) に依らない場合
    • 相関関数
  • 計算テクニック
    • 和の積の計算のための添字テクニック

興奮・抑制均衡入門

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    • 確率変数の収束
    • ガウス分布 (Gaussian distribution)
    • ポアソン分布 (Poisson distribution)
    • マスター方程式
    • 期待値の時間発展
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